Parametrik lwn Bukan Parametrik
Statistik ialah satu cabang kajian yang membolehkan kita memahami dinamik populasi dengan menggunakan sampel yang diambil daripada populasi tertentu yang diminati. Adalah penting bahawa sampel ini adalah rawak. Banyak formula dicipta dengan penggabungan matematik, untuk mengambil inferens tentang parameter populasi. Sememangnya mana-mana populasi mungkin mempunyai "Taburan Normal" di mana serakan data/sampel mempunyai bentuk loceng dalam graf kekerapan. Dalam taburan normal, kebanyakan sampel tertumpu pada min dan 68%, 95%, 99% data didapati dalam 1, 2, dan 3 sisihan piawai masing-masing. Statistik parametrik dan bukan parametrik bergantung pada sama ada taburan normal dipertimbangkan atau tidak.
Apakah itu Statistik Parametrik?
Statistik parametrik ialah statistik di mana data/sampel dianggap sebagai diambil daripada taburan normal. Takrif statistik parametrik ialah "statistik yang menganggap bahawa data telah datang daripada jenis taburan kebarangkalian dan membuat inferens tentang parameter taburan". Kebanyakan kaedah statistik asas yang diketahui tergolong dalam kumpulan ini. Pada hakikatnya, mereka mungkin tidak diedarkan secara normal. Oleh itu, jenis statistik ini adalah berdasarkan lebih banyak andaian. Jika data/sampel bertaburan normal atau taburan hampir normal, formula mungkin menghasilkan keputusan dan inferens yang tepat. Walau bagaimanapun, jika andaian untuk diedarkan secara normal adalah salah, statistik parametrik mungkin agak mengelirukan.
Apakah itu Statistik Bukan Parametrik?
Statistik bukan parametrik juga dikenali sebagai statistik bebas pengedaran. Kelebihan jenis statistik ini ialah ia tidak perlu membuat andaian seperti yang dibuat sebelum ini dengan parametrik. Pengiraan statistik bukan parametrik mengambil median sebagai perhatian daripada min. Oleh itu, jika satu atau dua menyimpang daripada nilai min, kesannya diabaikan. Secara amnya statistik parametrik lebih diutamakan daripada ini kerana ia mempunyai lebih kuasa untuk menolak hipotesis palsu daripada kaedah bukan parametrik. Salah satu ujian bukan parametrik yang paling terkenal ialah ujian Khi kuasa dua. Terdapat analog bukan parametrik untuk beberapa ujian parametrik seperti, Ujian T Wilcoxon untuk ujian-t sampel Berpasangan, Ujian Mann-Whitney U untuk ujian-t sampel Bebas, korelasi Spearman untuk korelasi Pearson dan lain-lain. Untuk satu ujian-t sampel, tidak ada ujian bukan parametrik setanding.
Apakah perbezaan antara Parametrik dan Bukan Parametrik?
• Statistik parametrik bergantung pada taburan normal, tetapi statistik bukan parametrik tidak bergantung pada taburan normal.
• Statistik parametrik membuat lebih banyak andaian daripada statistik Bukan Parametrik.
• Statistik parametrik menggunakan formula yang lebih mudah berbanding dengan statistik Bukan Parametrik.
• Apabila populasi dipercayai taburan normal atau hampir dengan taburan normal, statistik parametrik adalah yang terbaik untuk digunakan. Jika tidak, sebaiknya kaedah bukan parametrik digunakan.
• Kebanyakan kaedah statistik asas yang biasa diketahui tergolong dalam statistik parametrik. Statistik bukan parametrik jarang digunakan dan digunakan untuk kes khas.
