Perbezaan Utama – Perlombongan Data lwn Pembelajaran Mesin
Perlombongan data dan pembelajaran mesin ialah dua bidang yang berjalan seiring. Kerana mereka adalah hubungan, mereka serupa, tetapi mereka mempunyai ibu bapa yang berbeza. Tetapi pada masa ini, kedua-duanya semakin berkembang seperti satu sama lain; hampir serupa dengan kembar. Oleh itu, sesetengah orang menggunakan perkataan pembelajaran mesin untuk perlombongan data. Walau bagaimanapun, anda akan faham semasa anda membaca artikel ini bahawa bahasa mesin adalah berbeza daripada perlombongan data. Perbezaan utama ialah perlombongan data digunakan untuk mendapatkan peraturan daripada data yang tersedia manakala, pembelajaran mesin mengajar komputer untuk belajar dan memahami peraturan yang diberikan.
Apakah Perlombongan Data?
Perlombongan data ialah proses mengekstrak maklumat tersirat, sebelum ini tidak diketahui dan berpotensi berguna daripada data. Walaupun perlombongan data terdengar baru, teknologinya tidak. Perlombongan data ialah kaedah utama pengiraan pendedahan corak dalam set data yang besar. Ia juga melibatkan kaedah di persimpangan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, statistik dan sistem pangkalan data. Bidang perlombongan data termasuk pangkalan data dan pengurusan data, pra-pemprosesan data, pertimbangan inferens, pertimbangan kerumitan, pasca pemprosesan struktur yang ditemui dan pengemaskinian dalam talian. Pengorekan data, pancingan data dan pengintipan data lebih kerap merujuk istilah dalam perlombongan data.
Hari ini, syarikat menggunakan komputer berkuasa untuk memeriksa volum data yang besar dan menganalisis laporan penyelidikan pasaran selama bertahun-tahun. Perlombongan data membantu syarikat ini mengenal pasti hubungan antara faktor dalaman seperti harga, kemahiran kakitangan dan faktor luaran seperti persaingan, keadaan ekonomi dan demografi pelanggan.
Rajah Proses Perlombongan Data CRISP
Apakah Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin adalah sebahagian daripada sains komputer dan sangat serupa dengan perlombongan data. Pembelajaran mesin juga digunakan untuk mencari melalui sistem untuk mencari corak, dan meneroka pembinaan dan kajian algoritma. Pembelajaran mesin ialah sejenis kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin terutamanya menyasarkan pembangunan program komputer yang boleh mengajar diri mereka untuk berkembang dan berubah mengikut situasi baharu dan ia benar-benar hampir dengan statistik pengiraan. Ia juga mempunyai hubungan yang kuat dengan pengoptimuman matematik. Beberapa aplikasi pembelajaran mesin yang paling biasa ialah penapisan spam, pengecaman aksara optik dan enjin carian.
Pembantu dalam talian automatik ialah aplikasi pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin kadangkala bercanggah dengan perlombongan data kerana kedua-duanya seperti dua muka pada dadu. Tugasan pembelajaran mesin biasanya diklasifikasikan kepada tiga kategori yang luas seperti pembelajaran diselia, pembelajaran tanpa penyeliaan dan pembelajaran pengukuhan.
Apakah perbezaan antara Perlombongan Data dan Pembelajaran Mesin?
Cara mereka bekerja
Perlombongan Data: Perlombongan data ialah proses bermula daripada data yang nampaknya tidak berstruktur untuk mencari corak yang menarik.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin menggunakan banyak algoritma.
Data
Perlombongan Data: Perlombongan data digunakan untuk mengekstrak data daripada mana-mana gudang data.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin ialah membaca mesin yang berkaitan dengan perisian sistem.
Permohonan
Perlombongan Data: Perlombongan data terutamanya menggunakan data daripada domain tertentu.
Pembelajaran Mesin: Teknik pembelajaran mesin adalah agak generik dan boleh digunakan pada pelbagai tetapan.
Fokus
Perlombongan Data: Komuniti perlombongan data tertumpu terutamanya pada algoritma dan aplikasi.
Pembelajaran Mesin: Komuniti pembelajaran mesin membayar lebih untuk teori.
Metodologi
Perlombongan Data: Perlombongan data digunakan untuk mendapatkan peraturan daripada data.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin mengajar komputer untuk belajar dan memahami peraturan yang diberikan.
Penyelidikan
Perlombongan Data: Perlombongan data ialah bidang penyelidikan yang menggunakan kaedah seperti pembelajaran mesin.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin ialah metodologi yang digunakan untuk membolehkan komputer melakukan tugasan pintar.
Ringkasan:
Perlombongan Data lwn. Pembelajaran Mesin
Walaupun pembelajaran mesin sama sekali berbeza dengan perlombongan data, ia biasanya serupa antara satu sama lain. Perlombongan data ialah proses mengekstrak corak tersembunyi daripada data besar, dan pembelajaran mesin ialah alat yang juga boleh digunakan untuk itu. Bidang pembelajaran mesin terus berkembang hasil daripada membina AI. Pelombong data biasanya mempunyai minat yang kuat dalam pembelajaran mesin. Kedua-duanya, perlombongan data dan pembelajaran mesin, bekerjasama secara sama rata untuk pembangunan AI serta bidang penyelidikan.
Imej Ihsan:
1. "CRISP-DM Process Diagram" oleh Kenneth Jensen - Kerja sendiri. [CC BY-SA 3.0] melalui Wikimedia Commons
2. "Pembantu dalam talian automatik" oleh Universiti Negeri Bemidji [Domain Awam] melalui Wikimedia Commons
