Perbezaan Utama – Pembelajaran Mesin lwn Kepintaran Buatan
Kecerdasan Buatan ialah konsep yang luas. Kereta pandu sendiri, rumah pintar adalah beberapa contoh Kepintaran Buatan. Sesetengah negara mempunyai robot pintar dalam bidang seperti perubatan, pembuatan, ketenteraan, pertanian dan isi rumah. Pembelajaran Mesin ialah sejenis Kepintaran Buatan. Perbezaan utama antara Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan ialah Pembelajaran Mesin ialah sejenis Kecerdasan Buatan yang memberikan keupayaan untuk komputer belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit dan Kecerdasan Buatan ialah teori dan pembangunan sistem komputer yang mampu melaksanakan tugas secara pintar serupa dengan seorang manusia. Pembelajaran Mesin menggunakan algoritma untuk menghuraikan data, belajar daripadanya dan membuat keputusan sewajarnya. Ia merupakan pembangunan algoritma pembelajaran kendiri, dan Kecerdasan Buatan ialah sains membangunkan sistem atau perisian yang pintar seperti manusia.
Apakah Pembelajaran Mesin?
Algoritma ialah urutan langkah yang memberitahu komputer untuk menyelesaikan masalah. Pembelajaran Mesin ialah sejenis Kepintaran Buatan. Ia memberikan komputer keupayaan untuk belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit. Ia adalah pelbagai algoritma yang tersedia untuk menyelesaikan masalah Pembelajaran Mesin. Bergantung pada jenis masalah, seseorang boleh memilih algoritma Pembelajaran Mesin yang sesuai. Ia memberi tumpuan kepada membangunkan program komputer yang boleh memberikan hasil apabila terdedah kepada data baharu.
Terdapat pelbagai jenis Pembelajaran Mesin. Ia adalah Pembelajaran Terselia, Pembelajaran Tanpa Selia dan Pembelajaran Pengukuhan. Pembelajaran Terselia menggunakan set data yang diketahui untuk membuat ramalan. Satu set data input(X) dan set nilai respons atau output (Y) yang sepadan diberikan kepada algoritma pembelajaran yang diselia. Set data itu dikenali sebagai set data latihan. Menggunakan set data itu, algoritma membina model (Y=f(X)), jadi ia boleh memberikan nilai output untuk melengkapkan set data baharu.
Klasifikasi dan Regresi ialah algoritma Pembelajaran Mesin Diselia. Pengelasan digunakan untuk mengklasifikasikan rekod. Satu contoh mudah ialah "sama ada suhu sejuk". Jawapannya boleh sama ada "ya" atau "tidak". Terdapat beberapa pilihan khusus untuk dikelaskan. Jika terdapat dua pilihan, ia adalah klasifikasi dua kelas. Jika terdapat lebih daripada dua pilihan, ia adalah klasifikasi berbilang kelas. Regresi digunakan untuk mengira keluaran angka. Contohnya, meramalkan suhu esok. Contoh lain ialah meramalkan nilai rumah itu.
Dalam Pembelajaran Tanpa Selia, hanya data input diberikan dan tiada output yang sepadan. Sebaliknya, algoritma mencari corak atau struktur untuk mengetahui lebih lanjut tentang data. Pengelompokan dikategorikan sebagai Pembelajaran Tanpa Pengawasan. Ia memisahkan data kepada kumpulan atau kelompok untuk memudahkan tafsiran data.
Rajah 01: Pembelajaran Mesin
Pembelajaran Pengukuhan diinspirasikan oleh psikologi behavioris. Ia melibatkan memaksimumkan beberapa tanggapan ganjaran terkumpul. Salah satu contoh Pembelajaran Pengukuhan ialah dengan mengarahkan komputer bermain catur. Terdapat begitu banyak langkah dalam pembelajaran catur. Oleh itu, tidak mungkin untuk memberi arahan tentang setiap langkah. Tetapi adalah mungkin untuk memberitahu, sama ada tindakan tertentu itu dilakukan betul atau salah. Dalam Pembelajaran Pengukuhan, komputer akan cuba memaksimumkan ganjaran dan belajar daripada pengalaman. Contoh lain ialah Pengawal Suhu Automatik. Sistem harus meningkatkan atau menurunkan suhu mengikut keperluan. Pembelajaran pengukuhan adalah baik untuk sistem yang sepatutnya membuat keputusan tanpa banyak bimbingan manusia.
Apakah Kepintaran Buatan?
Kecerdasan Buatan ialah untuk menjadikan komputer, robot dikawal komputer atau perisian berfikir secara bijak serupa dengan manusia. Ia digunakan pada sistem, cara manusia berfikir, bagaimana manusia belajar, membuat keputusan dan menyelesaikan masalah. Akhirnya, sistem pintar dan pintar dibina. Kecerdasan Buatan adalah teknologi yang bergaya di dunia moden. Ia merupakan gabungan pelbagai disiplin seperti Sains Komputer, Biologi, Matematik dan Kejuruteraan.
Rajah 02: Kepintaran Buatan
Terdapat banyak aplikasi Kepintaran Buatan (AI). Aplikasi Permainan moden menggunakan AI. Penyelidikan AI juga termasuk Pemprosesan Bahasa Semulajadi. Ia adalah untuk memberi keupayaan kepada komputer atau mesin untuk memahami bahasa semula jadi yang dituturkan oleh manusia dan melaksanakan tugas dengan sewajarnya. Aplikasi lain ialah Robot Industri. Terdapat robot yang lebih canggih dengan pemproses yang cekap dan jumlah memori yang besar. Mereka boleh menyesuaikan diri dengan persekitaran baharu dan mengumpul data menggunakan cahaya, suhu, bunyi dll. Ia digunakan dalam bidang seperti perubatan dan pembuatan. Kecerdasan Buatan juga digunakan dalam pengecaman aksara optik, kenderaan autonomi, simulasi ketenteraan dan banyak lagi.
Apakah Persamaan Antara Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan?
- Kedua-duanya boleh digunakan untuk membina sistem yang canggih untuk melaksanakan tugas tertentu.
- Kedua-duanya adalah berdasarkan Statistik dan Matematik.
- Pembelajaran Mesin ialah teknologi terkini Kecerdasan Buatan.
Apakah Perbezaan Antara Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan?
Pembelajaran Mesin lwn Kepintaran Buatan |
|
| Pembelajaran Mesin ialah sejenis Kecerdasan Buatan yang memberikan keupayaan untuk komputer belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit. Ia menggunakan algoritma untuk menghuraikan data, belajar daripadanya dan membuat keputusan sewajarnya. | Kecerdasan Buatan ialah teori dan pembangunan sistem komputer yang mampu melaksanakan tugas secara pintar serupa dengan manusia. |
| Kefungsian | |
| Pembelajaran Mesin memfokuskan pada ketepatan dan corak. | Kecerdasan Buatan memfokuskan pada tingkah laku pintar dan perubahan maksimum kejayaan. |
| Pengkategorian | |
| Pembelajaran Mesin boleh dikategorikan kepada Pembelajaran Penyeliaan, Pembelajaran Tanpa Penyeliaan dan Pembelajaran Pengukuhan. | Aplikasi berasaskan Kecerdasan Buatan boleh dikategorikan sebagai terpakai atau umum. |
Ringkasan – Pembelajaran Mesin lwn Kepintaran Buatan
Kecerdasan Buatan ialah kemajuan dan disiplin yang luas. Ia terdiri daripada banyak bidang lain seperti Kejuruteraan, Matematik, Sains Komputer, dsb. Perbezaan antara Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan ialah Pembelajaran Mesin ialah sejenis Kepintaran Buatan yang memberikan keupayaan untuk komputer belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit dan Buatan Kecerdasan ialah teori dan pembangunan sistem komputer yang mampu melaksanakan tugas secara pintar serupa dengan manusia. Pembelajaran Mesin ialah teknologi terkini Kecerdasan Buatan.
Muat turun Versi PDF Pembelajaran Mesin vs Kepintaran Buatan
Anda boleh memuat turun versi PDF artikel ini dan menggunakannya untuk tujuan luar talian seperti dalam nota petikan. Sila muat turun versi PDF di sini Perbezaan Antara Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan
