Domain Masa lwn Domain Kekerapan
Domain masa dan domain kekerapan ialah dua mod yang digunakan untuk menganalisis data. Kedua-dua analisis domain masa dan analisis domain frekuensi digunakan secara meluas dalam bidang seperti elektronik, akustik, telekomunikasi dan banyak lagi bidang lain. Adalah penting untuk mempunyai pemahaman yang sangat baik dalam kaedah analisis ini untuk mencapai kecemerlangan dalam bidang yang menggunakan kaedah sedemikian. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan apa itu analisis domain masa dan analisis domain kekerapan, definisi mereka, aplikasi analisis domain masa dan analisis domain kekerapan, beberapa konsep yang digunakan dalam kedua-dua ini, dan akhirnya perbezaan antara analisis domain masa dan kekerapan. analisis domain.
Domain Masa
Domain masa ialah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Secara samar-samar, analisis domain masa menganalisis data sepanjang tempoh masa. Fungsi seperti isyarat elektronik, gelagat pasaran dan sistem biologi adalah beberapa fungsi yang dianalisis menggunakan analisis domain masa. Untuk isyarat elektronik, analisis domain masa adalah berdasarkan voltan – plot masa atau plot masa semasa. Dalam analisis domain masa, pembolehubah sentiasa diukur dengan masa. Terdapat beberapa peranti yang digunakan untuk menganalisis data berdasarkan domain masa. Osiloskop sinar katod (CRO) ialah peranti yang paling biasa apabila menganalisis isyarat elektrik pada domain masa. Instrumentasi komputer, graf dan data berangka mentah yang lain boleh digunakan untuk menganalisis data pada domain masa.
Domain Frekuensi
Domain frekuensi ialah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Ini merujuk kepada menganalisis fungsi matematik atau isyarat berkenaan dengan frekuensi. Analisis domain frekuensi digunakan secara meluas dalam bidang seperti kejuruteraan sistem kawalan, elektronik dan statistik. Analisis domain kekerapan kebanyakannya digunakan untuk isyarat atau fungsi yang berkala dari semasa ke semasa. Ini tidak bermakna analisis domain frekuensi tidak boleh digunakan dalam isyarat yang tidak berkala. Konsep yang paling penting dalam analisis domain frekuensi ialah transformasi. Transformasi digunakan untuk menukar fungsi domain masa kepada fungsi domain frekuensi dan sebaliknya. Transformasi yang paling biasa digunakan dalam domain frekuensi ialah transformasi Fourier. Transformasi Fourier digunakan untuk menukar isyarat sebarang bentuk kepada jumlah gelombang sinusoidal yang tidak terhingga. Memandangkan menganalisis fungsi sinusoidal adalah lebih mudah daripada menganalisis fungsi berbentuk umum, kaedah ini sangat berguna dan digunakan secara meluas.
Apakah perbezaan antara Domain Kekerapan dan Domain Masa?
• Analisis domain kekerapan digunakan dalam keadaan di mana proses seperti penapisan, penguatan dan pencampuran diperlukan.
• Analisis domain masa memberikan gelagat isyarat dari semasa ke semasa. Ini membenarkan ramalan dan model regresi untuk isyarat.
• Analisis domain kekerapan sangat berguna dalam mencipta corak gelombang yang diingini seperti corak bit binari komputer.
• Analisis domain masa digunakan untuk memahami data yang dihantar dalam corak bit sedemikian dari semasa ke semasa.
