Perbezaan Antara Berstruktur dan Tidak Berstruktur

Perbezaan Antara Berstruktur dan Tidak Berstruktur
Perbezaan Antara Berstruktur dan Tidak Berstruktur

Video: Perbezaan Antara Berstruktur dan Tidak Berstruktur

Video: Perbezaan Antara Berstruktur dan Tidak Berstruktur
Video: Carbonated Water: Seltzer vs Club soda vs Sparkling mineral vs Tonic water 2024, Julai
Anonim

Berstruktur lwn Tidak Berstruktur

Berstruktur dan Tidak Berstruktur ialah dua jenis data atau maklumat yang menunjukkan perbezaan antara kedua-dua data berkenaan dengan konsep dan maknanya. Perihalan data yang terkandung dalam medan adalah apa yang dipanggil sebagai maklumat berstruktur. Sebaliknya, semua dokumen binari dipanggil dengan nama maklumat atau data tidak berstruktur. Ini ialah perbezaan utama antara yang berstruktur dan tidak berstruktur.

Maklumat berstruktur dipanggil sedemikian, kerana sifat dan fungsinya dikenal pasti oleh teg metadata. Sebaliknya, beberapa contoh terbaik dokumen yang terdapat di bawah jenis data atau maklumat tidak berstruktur ialah.pdf dan.docx.

Adalah penting untuk mengetahui bahawa maklumat berstruktur mempunyai banyak kaitan dengan SharePoint. Dikatakan bahawa semua kandungan yang dihasilkan atau dicipta secara langsung di atau dalam SharePoint dianggap berstruktur secara semula jadi. Contohnya semua penyenaraian kawasan dan item senarai yang dibuat atau dihasilkan secara langsung dalam SharePoint berada di bawah jenis data atau maklumat berstruktur. Ini merupakan pemerhatian penting yang perlu dibuat semasa mentakrifkan data berstruktur.

Perlu diingat bahawa semua dokumen binari yang menggunakan aplikasi proprietari seperti Acrobat atau Word berada di bawah jenis data atau maklumat yang tidak berstruktur. Sebenarnya maklumat tidak berstruktur diekstrak secara automatik melalui aplikasi IFilter atau penukar yang sepadan. Ini merupakan satu lagi perbezaan penting antara data berstruktur dan tidak berstruktur.

Sudah tentu perlu diingat bahawa rujukan SharePoint digunakan terutamanya untuk mengindeks data berstruktur. Ia tidak digunakan untuk tujuan lain. Pemahaman yang jelas tentang perbezaan antara data atau maklumat berstruktur dan tidak berstruktur adalah sangat penting bagi pakar perisian dalam erti kata bahawa dia akan berada dalam kedudukan untuk mengkategorikan fail dan data dengan betul.

Disyorkan: