Perbezaan utama antara RDBMS dan Hadoop ialah RDBMS menyimpan data berstruktur manakala Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur.
RDBMS ialah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan model hubungan. Hadoop ialah perisian untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada kelompok perkakasan komoditi.
Apakah itu RDBMS?
RDBMS bermaksud Sistem Pengurusan Pangkalan Data Perhubungan berdasarkan model perhubungan. Dalam RDBMS, jadual digunakan untuk menyimpan data, dan kunci serta indeks membantu untuk menyambungkan jadual. Jadual ialah koleksi elemen data, dan ia adalah entiti. Ia mengandungi baris dan lajur. Baris mewakili satu entri dalam jadual. Lajur mewakili atribut.
Sebagai contoh, pangkalan data jualan boleh mempunyai entiti pelanggan dan produk. Pelanggan boleh mempunyai atribut seperti id_pelanggan, nama, alamat, no telefon. Item tersebut boleh mempunyai atribut seperti product_id, name dll. Kunci utama jadual pelanggan ialah customer_id manakala kunci utama jadual produk ialah product_id. Meletakkan product_id dalam jadual pelanggan sebagai kunci asing menghubungkan kedua-dua entiti ini. Begitu juga, jadual juga berkaitan antara satu sama lain. Mereka menyediakan integriti data, normalisasi dan banyak lagi. Beberapa RDBMS biasa ialah MySQL, MSSQL dan Oracle. Mereka menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan.
Apakah Hadoop?
The Hadoop ialah rangka kerja sumber terbuka Apache yang ditulis dalam Java. Ia membantu untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data merentas kelompok komputer menggunakan model pengaturcaraan mudah. Objektif utama Hadoop adalah untuk menyimpan dan memproses Data Besar, yang merujuk kepada sejumlah besar data kompleks. Daya pemprosesan Hadoop, iaitu kapasiti untuk memproses volum data dalam tempoh masa tertentu, adalah tinggi.
Terdapat empat modul dalam seni bina Hadoop. Ia adalah Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) dan Hadoop MapReduce. Modul biasa mengandungi perpustakaan dan utiliti Java. Ia juga mempunyai fail untuk memulakan Hadoop. Hadoop YARN melaksanakan penjadualan kerja dan pengurusan sumber kluster.
Tambahan pula, Hadoop Distributed File System (HDFS) ialah sistem storan Hadoop. Ia menggunakan seni bina tuan-hamba. Nod Master ialah NameNode, dan ia menguruskan data meta sistem fail. Komputer lain ialah nod hamba atau DataNodes. Mereka menyimpan data sebenar. Sebaliknya, Hadoop MapReduce melakukan pengiraan yang diedarkan. Ia mempunyai algoritma untuk memproses data. Dalam HDFS, nod Master mempunyai penjejak kerja. Ia menjalankan kerja mengurangkan peta pada nod hamba. Terdapat Penjejak Tugas untuk setiap nod hamba untuk menyelesaikan pemprosesan data dan untuk menghantar hasilnya kembali ke nod induk. Secara keseluruhan, Hadoop menyediakan storan data yang besar dengan kuasa pemprosesan yang tinggi.
Apakah Perbezaan Antara RDBMS dan Hadoop?
RDBMS lwn Hadoop |
|
| RDBMS ialah perisian sistem untuk mencipta dan mengurus pangkalan data yang berdasarkan model hubungan. | Hadoop ialah koleksi perisian sumber terbuka yang menghubungkan banyak komputer untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan sejumlah besar data dan pengiraan. |
| Kepelbagaian Data | |
| RDBMS menyimpan data berstruktur. | Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur. |
| Storan Data | |
| RDBMS menyimpan jumlah purata data. | Hadoop menyimpan sejumlah besar data daripada RDBMS. |
| Kelajuan | |
| Dalam RDBMS, bacaan adalah pantas. | Di Hadoop, membaca dan menulis adalah pantas. |
| Skalabiliti | |
| RDBMS mempunyai kebolehskalaan menegak. | Hadoop mempunyai kebolehskalaan mendatar. |
| Perkakasan | |
| RDBMS menggunakan pelayan mewah. | Hadoop menggunakan perkakasan komoditi. |
| Throughput | |
| Penghasilan RDBMS lebih tinggi. | Hadoop throughput lebih rendah. |
Ringkasan – RDBMS lwn Hadoop
Artikel ini membincangkan perbezaan antara RDBMS dan Hadoop. Perbezaan utama antara RDBMS dan Hadoop ialah RDBMS menyimpan data berstruktur manakala Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur.
