Perbezaan Utama – Big Data lwn Hadoop
Data dikumpul secara meluas di seluruh dunia. Jumlah data yang besar ini dipanggil Big data atau Big Data dan tidak boleh dikendalikan oleh peranti storan biasa. Rangka kerja perisian Hadoop, yang merupakan rangka kerja sumber terbuka oleh Yayasan Perisian Apache, boleh digunakan untuk mengatasi masalah ini. Perbezaan utama antara Big Data dan Hadoop ialah Big Data ialah sejumlah besar data kompleks manakala Hadoop ialah mekanisme untuk menyimpan data Besar dengan berkesan dan cekap.
Apakah Data Besar?
Data dihasilkan setiap hari dan dalam kuantiti yang banyak. Adalah penting untuk menyimpan data yang dikumpul dengan sewajarnya dan menganalisisnya untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Google, Facebook mengumpul sejumlah besar data setiap hari. Menyusun data dan menganalisisnya boleh membawa manfaat kepada organisasi. Dalam bank, adalah penting untuk menganalisis data untuk memahami maklumat pelanggan, urus niaga, isu pelanggan. Menganalisis data ini dan membangunkan penyelesaian akan meningkatkan keuntungan. Ini menunjukkan bahawa data memainkan peranan penting untuk sesebuah organisasi berfungsi dengan cekap dan berkesan. Memandangkan data berkembang pesat, pangkalan data hubungan atau peranti storan biasa tidak mencukupi. Jenis koleksi data yang besar yang sukar untuk disimpan dan diproses ini boleh dinamakan sebagai Data Besar atau Data Besar.
Data Besar
Data besar mempunyai tiga sifat. Ia adalah isipadu, halaju, dan kepelbagaian. Pertama, Big data ialah jumlah data yang besar. Data ini boleh mengambil volum Giga Bytes, Tera Bytes atau lebih tinggi daripada itu. Atribut kedua ialah halaju. Ia adalah kelajuan di mana data dijana. Ini adalah sifat utama dalam menganalisis perubahan persekitaran dan untuk mengesan pesawat. Data hendaklah tepat dan berterusan dalam situasi tersebut. Ia adalah faktor yang besar untuk membuat keputusan masa nyata. Satu lagi sifat utama ialah kepelbagaian, yang menerangkan jenis data. Data boleh mengambil format teks, video, audio, imej, format XML, data penderia, dsb.
Apakah Hadoop?
Ia ialah rangka kerja sumber terbuka oleh Apache Software Foundation untuk menyimpan data Besar dalam persekitaran teragih untuk diproses secara selari. Ia mempunyai storan pengedaran yang berkesan dengan mekanisme pemprosesan data. Sistem storan Hadoop dikenali sebagai Hadoop Distributed File System (HDFS). Ia membahagikan data antara beberapa mesin. Hadoop mengikuti seni bina tuan-hamba. Nod induk dipanggil Name-node dan hamba dipanggil Data-nodes. Data diedarkan antara semua Data-nod.
Algoritma utama yang digunakan untuk memproses data dalam Hadoop dipanggil Map Reduce. Menggunakan program pengurangan peta, kerja boleh dihantar ke nod hamba. Bahasa lalai untuk menulis program pengurangan peta ialah Java, tetapi bahasa lain juga boleh digunakan. Nod Data atau nod hamba akan melaksanakan tugas menganalisis dan menghantar hasilnya kembali ke nod-induk/nod-nama. Nod-induk/nod-nama mempunyai Penjejak Kerja untuk menjalankan peta mengurangkan kerja pada nod hamba. Nod-hamba/nod-data mempunyai Penjejak Tugas untuk melengkapkan analisis data dan menghantar hasilnya kembali ke nod induk.
Seni Bina Hadoop
Hadoop mempunyai beberapa kelebihan. Ia mengurangkan kos, kerumitan data dan meningkatkan kecekapan. Mudah untuk menambahkan mesin lain pada kelompok Hadoop.
Apakah Persamaan Antara Data Besar dan Hadoop?
Data Besar dan Hadoop berkaitan dengan sejumlah besar data
Apakah Perbezaan Antara Data Besar dan Hadoop?
Data Besar lwn Hadoop |
|
| Data Besar ialah koleksi besar data yang kompleks dan pelbagai yang sukar disimpan dan dianalisis menggunakan kaedah storan tradisional. | Hadoop ialah rangka kerja perisian untuk menyimpan dan memproses data besar dengan berkesan dan cekap. |
| Kepentingan | |
| Data Besar tidak mempunyai banyak makna. | Hadoop boleh menjadikan Data Besar lebih bermakna dan berguna untuk pembelajaran mesin dan analisis statistik. |
| Storan | |
| Data Besar sukar disimpan kerana ia terdiri daripada pelbagai data seperti data berstruktur dan tidak berstruktur. | Hadoop menggunakan Hadoop Distributed File System (HDFS) yang membolehkan menyimpan pelbagai data. |
| Kebolehaksesan | |
| Mengakses Data Besar adalah sukar. | Hadoop membolehkan mengakses dan memproses Data Besar dengan lebih pantas. |
Ringkasan – Big Data lwn Hadoop
Data berkembang pesat. Organisasi Kerajaan dan Perniagaan semuanya sedang mengumpul data. Menganalisis data adalah sangat berharga. Satu komputer tidak mencukupi untuk menyimpan sejumlah besar data. Kuantiti besar data kompleks ini dipanggil Big data. Oleh itu, Big data boleh diedarkan di antara beberapa nod menggunakan Hadoop. Perbezaan antara Big Data dan Hadoop ialah Big data ialah sejumlah besar data kompleks dan Hadoop ialah mekanisme untuk menyimpan Big data dengan berkesan dan cekap.
Muat turun Versi PDF Big Data vs Hadoop
Anda boleh memuat turun versi PDF artikel ini dan menggunakannya untuk tujuan luar talian seperti dalam nota petikan. Sila muat turun versi PDF di sini Perbezaan Antara Data Besar dan Hadoop
