Pensampelan Berstrata lwn Pensampelan Kluster
Dalam perangkaan, terutamanya semasa menjalankan tinjauan, adalah penting untuk mendapatkan sampel yang tidak berat sebelah, supaya keputusan dan ramalan yang dibuat mengenai populasi adalah lebih tepat. Tetapi, dalam persampelan rawak mudah, kemungkinan wujud untuk memilih ahli sampel yang berat sebelah; dalam erti kata lain, ia tidak mewakili populasi secara adil. Oleh itu, persampelan berstrata dan persampelan kelompok digunakan untuk mengatasi isu berat sebelah dan kecekapan persampelan rawak mudah.
Pensampelan Berstrata
Pensampelan rawak berstrata ialah kaedah persampelan di mana populasi mula-mula dibahagikan kepada strata (Lapisan ialah subset homogen bagi populasi). Kemudian sampel rawak mudah diambil daripada setiap strata. Keputusan daripada setiap strata yang digabungkan membentuk sampel. Berikut ialah contoh strata yang mungkin dalam populasi
• Untuk penduduk sesebuah negeri, lapisan lelaki dan perempuan
• Untuk orang yang bekerja di bandar, strata pemastautin dan bukan pemastautin
• Untuk pelajar di kolej, lapisan putih, hitam, Hispanik dan Asia
• Untuk hadirin debat berkenaan teologi, Protestan, Katolik, Yahudi, lapisan Muslim
Dalam proses ini, daripada mengambil sampel secara rawak terus daripada populasi, populasi diasingkan kepada kumpulan menggunakan ciri yang wujud bagi unsur-unsur (kumpulan homogen). Kemudian sampel rawak diambil daripada kumpulan. Jumlah sampel rawak yang diambil daripada setiap kumpulan adalah bergantung pada bilangan elemen dalam kumpulan.
Ini membolehkan pensampelan dibuat tanpa sampel satu kumpulan lebih besar daripada bilangan sampel yang diperlukan daripada kumpulan tertentu itu. Jika bilangan elemen daripada kumpulan tertentu lebih besar daripada jumlah yang diperlukan, pencongan dalam pengedaran boleh membawa kepada tafsiran yang salah.
Pensampelan berstrata membolehkan penggunaan kaedah statistik yang berbeza untuk setiap stratum, yang membantu dalam meningkatkan kecekapan dan ketepatan anggaran.
Pensampelan Kluster
Pensampelan rawak kluster ialah kaedah persampelan di mana populasi mula-mula dibahagikan kepada kelompok (Kluster ialah subset heterogen populasi). Kemudian sampel rawak mudah kelompok diambil. Semua ahli kluster yang dipilih bersama-sama membentuk sampel. Kaedah ini sering digunakan apabila pengelompokan semula jadi jelas dan tersedia.
Sebagai contoh, pertimbangkan tinjauan untuk menilai penglibatan pelajar sekolah menengah dalam aktiviti kokurikulum. Daripada memilih pelajar rawak daripada populasi pelajar, memilih kelas sebagai sampel untuk tinjauan adalah persampelan kelompok. Kemudian setiap ahli kelas ditemu bual. Dalam kes ini, kelas ialah kelompok populasi pelajar.
Dalam pensampelan kelompok, kelompok yang dipilih secara rawak, bukan individu. Diandaikan bahawa setiap gugusan dengan sendirinya merupakan perwakilan populasi yang tidak berat sebelah, yang membayangkan bahawa setiap gugusan adalah heterogen.
Apakah perbezaan antara Persampelan Berstrata dan Persampelan Kluster?
• Dalam persampelan berstrata, populasi dibahagikan kepada kumpulan homogen yang dipanggil strata, menggunakan atribut sampel. Kemudian ahli daripada setiap strata dipilih, dan bilangan sampel yang diambil daripada strata tersebut adalah berkadar dengan kehadiran strata dalam populasi.
• Dalam persampelan kelompok, populasi dikumpulkan ke dalam kelompok, kebanyakannya berdasarkan lokasi, dan kemudian kelompok dipilih secara rawak.
• Dalam pensampelan kelompok, kelompok dipilih secara rawak, manakala dalam pensampelan berstrata, ahli dipilih secara rawak.
• Dalam persampelan berstrata, setiap kumpulan yang digunakan (strata) termasuk ahli homogen manakala, dalam persampelan kelompok, kelompok adalah heterogen.
• Persampelan berstrata adalah lebih perlahan manakala pensampelan kelompok adalah lebih pantas.
• Sampel berstrata kurang ralat disebabkan oleh pemfaktoran kehadiran setiap kumpulan dalam populasi dan menyesuaikan kaedah untuk mendapatkan anggaran yang lebih baik.
• Pensampelan kelompok mempunyai peratusan ralat yang lebih tinggi.
