Data Kategori lwn Data Berangka
Data ialah fakta atau maklumat yang dikumpul untuk tujuan rujukan atau analisis. Selalunya data ini dikumpul sebagai atribut subjek berkenaan. Atribut ini boleh berbeza antara satu sama lain justeru atribut yang berbeza ini boleh dianggap sebagai pembolehubah. Pembolehubah boleh menganggap bentuk nilai yang berbeza dan ini adalah intrinsik dalam data yang dikumpul.
Pembolehubah boleh sama ada kualitatif atau kuantitatif; iaitu jika pembolehubah adalah kuantitatif, jawapannya ialah nombor dan magnitud atribut yang diukur boleh dinyatakan dengan tahap ketepatan tertentu. Jenis yang lain, pembolehubah kualitatif mengukur atribut kualitatif dan nilai yang diandaikan oleh pembolehubah tidak boleh diberikan dari segi saiz atau magnitud. Pembolehubah itu sendiri dikenali sebagai pembolehubah kategori dan data yang dikumpul melalui pembolehubah kategori ialah data kategori.
Lagi tentang Data Berangka
Data berangka pada asasnya ialah data kuantitatif yang diperoleh daripada pembolehubah, dan nilainya mempunyai rasa saiz/magnitud. Data berangka yang diperoleh dibahagikan lagi kepada tiga kategori lagi berdasarkan teori yang dibangunkan oleh Stanley Smith Stevens. Data berangka boleh sama ada ordinal, selang atau nisbah. Jenis data ditentukan oleh kaedah pengukuran nilai dan jenisnya dikenali sebagai tahap pengukuran.
Berat seseorang, jarak antara dua titik, suhu dan harga saham ialah contoh data berangka.
Dalam statistik, kebanyakan kaedah diperolehi untuk analisis data berangka. Statistik deskriptif asas dan regresi serta kaedah inferensi lain digunakan terutamanya untuk analisis data berangka.
Lagi tentang Data Kategori
Data kategori ialah nilai untuk pembolehubah kualitatif, selalunya nombor, perkataan atau simbol. Mereka membawa fakta bahawa pembolehubah dalam kes yang dipertimbangkan adalah milik salah satu daripada beberapa pilihan yang tersedia. Oleh itu, mereka tergolong dalam salah satu kategori; maka dinamakan kategori.
Afiliasi politik seseorang, kewarganegaraan seseorang, warna kegemaran seseorang, dan kumpulan darah pesakit adalah sifat kualitatif. Kadangkala, nombor boleh diperoleh sebagai nilai kategori, tetapi nombor itu sendiri tidak mewakili magnitud atribut yang diukur. Poskod ialah satu contoh.
Selain itu, sebarang nilai kategori tergolong dalam jenis data nominal, iaitu jenis lain berdasarkan tahap pengukuran. Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kategori adalah berbeza daripada data berangka, tetapi prinsip asasnya mungkin sama.
Apakah perbezaan antara Data Kategori dan Berangka?
• Data berangka ialah nilai yang diperoleh untuk pembolehubah kuantitatif dan membawa rasa magnitud yang berkaitan dengan konteks pembolehubah (oleh itu, ia sentiasa nombor atau simbol yang membawa nilai berangka). Data kategori ialah nilai yang diperoleh untuk pembolehubah kualitatif; nombor data kategori tidak membawa rasa magnitud.
• Data berangka sentiasa tergolong dalam jenis ordinal, nisbah atau selang, manakala data kategori tergolong dalam jenis nominal.
• Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif adalah berbeza daripada kaedah yang digunakan untuk data kategori, walaupun prinsipnya sama sekurang-kurangnya aplikasi mempunyai perbezaan yang ketara.
• Data berangka dianalisis menggunakan kaedah statistik dalam statistik deskriptif, regresi, siri masa dan banyak lagi.
• Untuk data kategori biasanya kaedah deskriptif dan kaedah grafik digunakan. Beberapa ujian bukan parametrik juga digunakan.
