Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantitatif

Isi kandungan:

Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantitatif
Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantitatif

Video: Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantitatif

Video: Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantitatif
Video: PERBEZAAN ANTARA INOVASI, KAJIAN TINDAKAN DAN PENYELIDIKAN 2024, Julai
Anonim

Data Kategori lwn Kuantitatif

Walaupun kedua-dua data kategori dan kuantitatif digunakan untuk pelbagai penyelidikan, terdapat perbezaan yang jelas antara kedua-dua jenis data ini. Marilah kita memahami perkara ini dengan cara yang lebih deskriptif. Dalam statistik, pemerhatian direkodkan dan dianalisis menggunakan pembolehubah. Pembolehubah dikategorikan ke dalam kelas mengikut atribut yang digunakan untuk mengukur. Kategori dan Kuantitatif ialah dua jenis atribut yang diukur oleh pembolehubah statistik. Melalui artikel ini mari kita periksa perbezaan antara data kategori dan kuantitatif.

Apakah data Kategori?

Pembolehubah kualitatif mengukur atribut yang boleh diberikan hanya sebagai sifat pembolehubah. Gabungan politik seseorang, kewarganegaraan seseorang, warna kegemaran seseorang, dan kumpulan darah pesakit hanya boleh diukur menggunakan atribut kualitatif setiap pembolehubah. Selalunya pembolehubah ini mempunyai bilangan kemungkinan yang terhad dan menganggap hanya satu daripada hasil yang mungkin; iaitu nilai adalah salah satu daripada kategori yang diberikan. Oleh itu, ini biasanya dikenali sebagai pembolehubah kategori. Nilai yang mungkin ini boleh berupa nombor, huruf, nama atau sebarang simbol.

Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantit-t.webp
Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantit-t.webp
Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantit-t.webp
Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantit-t.webp

Apakah itu data Kuantitatif?

Pembolehubah kuantitatif merekodkan atribut yang boleh diukur dengan magnitud atau saiz; iaitu, boleh diukur. Pembolehubah yang mengukur suhu, berat, jisim atau ketinggian seseorang atau pendapatan tahunan isi rumah adalah pembolehubah kuantitatif. Bukan sahaja semua nilai pembolehubah ini adalah nombor, tetapi setiap nombor juga memberikan rasa nilai.

Data dalam jenis kuantitatif tergolong dalam salah satu daripada tiga jenis berikut; Ordinal, Selang dan Nisbah. Data kategori sentiasa tergolong dalam jenis nominal. Jenis yang disebutkan di atas secara rasmi dikenali sebagai tahap ukuran dan berkait rapat dengan cara pengukuran dibuat dan skala setiap ukuran.

Memandangkan bentuk data dalam kedua-dua kategori adalah berbeza, teknik dan kaedah yang berbeza digunakan semasa mengumpul, menganalisis dan menghuraikan.

Data kategorikal lwn Kuantit-t.webp
Data kategorikal lwn Kuantit-t.webp
Data kategorikal lwn Kuantit-t.webp
Data kategorikal lwn Kuantit-t.webp

Apakah Perbezaan Antara Data Kategori dan Kuantitatif?

Takrifan Data Kategori dan Kuantitatif:

  • Data kuantitatif ialah maklumat yang mempunyai makna yang wajar apabila merujuk kepada magnitudnya.
  • Data kategori selalunya merupakan maklumat yang mengambil nilai daripada set kategori atau kumpulan tertentu.

Ciri-ciri data Kategori dan Kuantitatif:

Kelas ukuran:

  • Data kuantitatif tergolong dalam kelas ukuran ordinal, selang atau nisbah.
  • Data kategori tergolong dalam kelas ukuran nominal.

Kaedah:

Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif adalah berbeza daripada kaedah yang digunakan untuk data kategori, walaupun prinsipnya sama, sekurang-kurangnya aplikasi mempunyai perbezaan yang ketara

Analisis:

  • Data kuantitatif dianalisis menggunakan kaedah statistik dalam statistik deskriptif, regresi, siri masa dan banyak lagi.
  • Untuk data kategori, biasanya kaedah deskriptif dan kaedah grafik digunakan. Beberapa ujian bukan parametrik juga digunakan.

Disyorkan: