Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Analisis Kuantitatif

Isi kandungan:

Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Analisis Kuantitatif
Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Analisis Kuantitatif

Video: Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Analisis Kuantitatif

Video: Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Analisis Kuantitatif
Video: Mengenal Lebih Dekat Layanan ISBN 2024, Julai
Anonim

Perbezaan Utama – Analisis Kualitatif vs Analisis Kuantitatif

Antara analisis kualitatif dan kuantitatif, seseorang boleh mengenal pasti perbezaan utama. Mari kita mendekati topik ini dengan cara berikut. Apabila menjalankan penyelidikan, adalah sangat penting untuk memutuskan metodologi bergantung kepada fokus kajian. Terdapat dua cara untuk melakukan analisis, analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Terdapat ramai yang tidak dapat membezakan antara kedua-dua konsep dan menganggapnya sebagai sama yang tidak betul. Jika analisis boleh dianggap sebagai kontinum, analisis kuantitatif terletak pada satu ekstrem dan kualitatif jelas terletak pada ekstrem yang lain. Artikel ini akan menerangkan perbezaan antara kedua-dua istilah dengan tegas untuk menghapuskan semua jenis keraguan.

Apakah itu Analisis Kualitatif?

Analisis Kualitatif digunakan apabila penyelidik ingin menganalisis data yang subjektif dan bukan berangka. Ini termasuk data seperti pengalaman hidup, pendapat, sikap, dan lain-lain. Mari kita periksa ini melalui contoh. Dalam sains sosial, kajian sedang dijalankan untuk memahami pengalaman mangsa penderaan seksual. Penyelidik mengumpul maklumat yang mendedahkan pengalaman subjektif mangsa. Mereka menerangkan peristiwa, sikap mereka, emosi mereka, dll. Ini tidak boleh dianalisis melalui statistik, dan harus ditafsirkan dengan penggunaan cara kualitatif. Oleh itu, penyelidik beralih kepada analisis kualitatif.

Penyelidikan kualitatif selalunya melibatkan kajian tingkah laku dan sebab di sebaliknya. Jenis analisis ini lebih mementingkan bagaimana dan mengapa dan bukannya apa, di mana dan bila yang lebih tertumpu semasa menjalankan penyelidikan kuantitatif.

Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Kuantit-t.webp
Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Kuantit-t.webp

Apakah itu Analisis Kuantitatif?

Tidak seperti dalam kes analisis kualitatif, dalam analisis kuantitatif data dianalisis melalui kaedah statistik. Marilah kita memahami ini melalui contoh. Jika seseorang itu dibuat untuk menjalani ujian darah, dan ia mengesahkan bahawa peratusan alkohol adalah 0.08 dalam darahnya, ia dikatakan sebagai ujian kuantitatif kerana hasilnya keluar dengan nombor. Oleh itu, perbezaan utama antara analisis kuantitatif dan kualitatif adalah berkaitan dengan nombor dan kuantiti.

Nama kedua-dua jenis analisis adalah penunjuk cara analisis dijalankan. Apabila analisis melibatkan pengukuran dan statistik, ia adalah analisis kuantitatif. Sebaliknya, analisis bukan berangka yang memperkatakan kualiti contohnya membandingkan sifat, spesies, genus, dsb.dianggap sebagai contoh analisis kualitatif. Jika anda perlu menerangkan warna larutan dalam makmal kimia, anda sedang melakukan analisis kualitatif, manakala jika anda ingin mengetahui kuantiti zat terlarut yang diperlukan dalam larutan untuk menjadikan warna larutan menjadi hijau pudar, anda terlibat dalam kuantitatif. analisis.

Analisis Kualitatif vs Kuantit-t.webp
Analisis Kualitatif vs Kuantit-t.webp

Apakah Perbezaan Antara Analisis Kualitatif dan Kuantitatif?

Definisi Analisis Kualitatif dan Kuantitatif:

Analisis Kualitatif: Analisis Kualitatif digunakan apabila penyelidik ingin menganalisis data yang subjektif dan bukan berangka.

Analisis Kuantitatif: Dalam analisis kuantitatif, data dianalisis melalui cara statistik.

Ciri-ciri Analisis Kualitatif dan Kuantitatif:

Fokus:

Analisis Kualitatif: Ini memfokuskan pada data deskriptif.

Analisis Kuantitatif: Ini memfokuskan pada data berangka.

Ukuran:

Analisis Kualitatif: Ini boleh digunakan untuk meneroka sikap, tingkah laku, sifat pengalaman, dll.

Analisis Kuantitatif: Ini boleh digunakan untuk membentangkan peratusan atau sebarang bentuk data yang signifikan secara statistik.

Disyorkan: