ANCOVA lwn ANOVA
ANCOVA dan ANOVA ialah dua teknik yang digunakan dalam analisis statistik. Jika anda keliru antara ANCOVA dan ANOVA, dan tertanya-tanya apakah perbezaan antara ANCOVA dan ANOVA, anda tidak bersendirian kerana terdapat ramai yang berfikir mengikut garis ini. Sebagai permulaan, kedua-duanya adalah teknik statistik untuk menyamakan kumpulan atau sampel pada satu atau lebih pembolehubah. Terdapat sedikit perbezaan dalam metodologi semasa melaksanakan tujuan yang sama. Mari kita lihat maksud istilah tunda ini.
ANCOVA
ANCOVA bermaksud Analisis Kovarian. Ia adalah kaedah analisis yang mempunyai dua atau lebih pembolehubah dengan sekurang-kurangnya satu berterusan dan juga satu pembolehubah peramal kategori. ANCOVA menggabungkan ANOVA dan kaedah lain yang dipanggil regresi dalam kes pembolehubah berterusan. Ia pada asasnya adalah kaedah untuk menguji kesan atau sebaliknya faktor-faktor tertentu pada pembolehubah hasil apabila varians telah dialih keluar. Dengan menggunakan kovarian, ANCOVA meningkatkan kuasa statistik. ANCOVA ialah model analisis regresi pelapik yang membayangkan bahawa hubungan pembolehubah (bersandar dan tidak bersandar) mestilah linear.
ANOVA
ANOVA bermaksud Analisis Varians dalam statistik. Tujuan ANOVA adalah untuk menyemak sama ada data daripada pelbagai kumpulan mempunyai min biasa atau tidak. Kaedah analisis ini memberikan keputusan yang lebih baik daripada ujian-t dua sampel. Menjalankan 2-3 ujian-t mempunyai kebarangkalian untuk menghasilkan ralat, dan dengan itu ANOVA adalah lebih cekap jika anda perlu membandingkan cara beberapa kumpulan.
Perbezaan antara ANCOVA dan ANOVA
Bercakap tentang perbezaan, bagi seseorang yang tidak mahir dengan kedua-dua kaedah akan sukar untuk mencari perbezaan. Kedua-dua ANCOVA dan ANOVA tersedia dalam reka bentuk yang berbeza untuk tujuan analisis. Mari gunakan lihat.
Perbezaan utama antara ANCOVA dan ANOVA
• Walaupun ANCOVA menggunakan kovariat, ANOVA tidak bergantung, dan sebenarnya sengaja mengelakkan kovariat.
• Variasi BG ialah ciri khas ANOVA manakala ANCOVA membahagikan variasi BG kepada TX dan COV.
• Kedua-dua ANOVA dan ANCOVA menggunakan variasi WG tetapi ANCOVA membahagikannya untuk perbezaan individu sebagai COV manakala ANOVA menggunakannya hanya untuk perbezaan individu.
• Walaupun kedua-duanya adalah kaedah analisis yang baik, ANCOVA sepatutnya mempunyai lebih kuasa dan tidak berat sebelah antara keduanya.
