Perbezaan utama antara kepekaan dan kekhususan ialah kepekaan mengukur kebarangkalian positif sebenar, manakala kekhususan mengukur kebarangkalian negatif sebenar.
Sensitiviti dan kekhususan ialah dua istilah yang kami temui dalam ujian statistik. Bergantung pada jenis kajian, kepentingan kedua-duanya mungkin berbeza-beza. Ujian yang ideal seharusnya dapat memberikan keputusan dengan sensitiviti 100% dan kekhususan 100%. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, sukar untuk mencapai ini. Dalam kebanyakan insiden, perdagangan antara kedua-duanya adalah penting untuk membina asas yang munasabah kepada kebolehpercayaan keputusan ujian. Oleh itu, artikel semasa ini tertumpu terutamanya pada perbezaan antara sensitiviti dan kekhususan.
Apakah Sensitiviti?
Sensitiviti, juga dikenali sebagai kadar ingat semula, ialah ukuran yang menentukan kebarangkalian positif sebenar. Dalam erti kata lain, ciri ujian ini tertumpu terutamanya pada mengenal pasti ahli sampel yang sebenarnya positif terhadap harta yang diuji. Sebagai contoh, mari kita ambil ujian yang mendapati bilangan pesakit yang sebenarnya menghidap penyakit tertentu. Kemudian, kita boleh mengatakan bahawa kita menjangkakan kebarangkalian tindak balas positif terhadap harta yang diuji; “sakit”. Oleh itu, pengukuran sedemikian memfokuskan kepada kepekaan. Berikut ialah persamaan mudah yang mewakili sensitiviti.
Sensitiviti=Bilangan positif benar /[Bilangan positif benar + Bilangan negatif palsu]
Cuba mencapai 100% kepekaan dalam ujian praktikal adalah agak mustahil kerana ia menghapuskan bahagian yang ditolak secara salah. Oleh itu, usahanya adalah untuk mencapai sensitiviti yang sangat tinggi; ujian sensitif tinggi agak boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, seseorang tidak sepatutnya berfikir sensitiviti bermakna ketepatan. Ketepatan memberikan nisbah keputusan positif kepada keputusan positif palsu, manakala sensitiviti ialah ukuran nisbah positif sebenar kepada jumlah positif ujian yang diukur, termasuk yang dikira secara tidak langsung.
Apakah itu Kekhususan?
Kekhususan, juga dikenali sebagai kadar negatif sebenar, ialah ukuran yang menentukan kebarangkalian negatif sebenar. Fokus pengukuran ini adalah untuk mengetahui ahli sampel yang sebenarnya negatif terhadap harta yang diuji. Mengambil contoh yang sama untuk menguji orang yang menderita penyakit tertentu, jika ujian memfokuskan kepada mengukur orang yang tidak mempunyai penyakit, maka kita boleh mengatakan bahawa ujian itu mengukur kekhususan. Oleh itu, jelas bahawa apa yang dilakukan oleh kekhususan ialah mengesahkan berapa banyak yang negatif terhadap harta yang diuji. Kekhususan juga boleh dimasukkan dengan mudah ke dalam persamaan seperti di bawah.
Kekhususan=Bilangan negatif benar / [Bilangan negatif benar+ Bilangan positif palsu]
Rajah 01: Sensitiviti dan Kekhususan
Selain itu, kekhususan adalah sangat penting dalam ujian perubatan dan ujian kimia. Dalam ujian perubatan, mengesahkan bahawa seseorang itu tidak mempunyai penyakit adalah lebih penting daripada mengesan sama ada seseorang itu menghidapnya. Apabila tindak balas positif diambil kira, tiada jaminan tentang tahap penyakit kerana ia hanya menyatakan bahawa seseorang itu positif. Tetapi, mengetahui seseorang tidak mempunyai penyakit adalah hasil yang kuat. Ia adalah sama untuk ujian kimia, di mana mendapati bahawa bahan tertentu hadir adalah hasil yang lemah daripada mencari ketiadaannya. Kedua-dua sifat statistik ini adalah penting dan adalah penting untuk menentukan yang mana harus ditukar ganti.
Apakah Persamaan Antara Kepekaan dan Kekhususan?
- Sensitiviti dan kekhususan ialah dua ukuran statistik ujian.
- Ia digunakan secara meluas dalam perubatan.
- Iaitu; mereka mengukur kebarangkalian sesuatu yang diuji sama ada positif atau negatif.
- Selain itu, kedua-duanya dinyatakan dalam nilai peratusan.
- Selain itu, mencapai kepekaan 100% atau kekhususan 100% boleh dikatakan sukar.
Apakah Perbezaan Antara Kepekaan dan Kekhususan?
Sensitiviti mengukur kebarangkalian positif sebenar, manakala kekhususan mengukur kebarangkalian negatif sebenar. Oleh itu, ini adalah perbezaan utama antara sensitiviti dan kekhususan. Dalam ujian perubatan, kepekaan terutamanya tertumpu pada mencari orang yang menghidap penyakit itu, manakala kekhususan terutamanya tertumpu kepada mengukur orang yang tidak mempunyai penyakit itu. Oleh itu, ia juga merupakan perbezaan antara kepekaan dan kekhususan.
Ringkasan – Sensitiviti lwn Kekhususan
Sensitiviti dan kekhususan ialah dua ukuran statistik yang sering kami gunakan dalam ujian perubatan. Kepekaan terutamanya tertumpu pada mengukur kebarangkalian positif sebenar. Sebaliknya, kekhususan terutamanya tertumpu pada mengukur kebarangkalian negatif sebenar. Jadi, ini adalah perbezaan utama antara sensitiviti dan kekhususan. Tetapi dalam aplikasi praktikal, 100% kepekaan dan 100% kekhususan adalah agak mustahil.
