Pokok lwn Graf dalam Struktur Data
Memandangkan pepohon dan graf ialah struktur data bukan linear yang digunakan untuk menyelesaikan masalah komputer yang kompleks, mengetahui perbezaan antara pepohon dan graf dalam struktur data adalah berguna. Kedua-dua struktur data mewakili item data dalam bentuk matematik. Objektif utama artikel adalah untuk menyerlahkan kepentingan struktur data tak linear. Ia juga termasuk perbezaan utama antara kedua-dua struktur data ini.
Apakah Pokok dalam Struktur Data?
Tree ialah struktur data bukan linear di mana semua item data disusun dalam beberapa urutan tersusun. Tree mentakrifkan set item data terhingga. Setiap item data diistilahkan sebagai nod. Terdapat nod induk khas yang juga disebut sebagai nod akar. Semua nod lain ialah nod anak atau nod sub anak. Objektif utama pokok adalah untuk mewakili hubungan hierarki antara item data yang berbeza. Pokok biasa tumbuh ke arah atas, tetapi pokok struktur data tumbuh ke arah bawah. Semua sub-nod yang dilampirkan dengan pokok dibahagikan kepada pelbagai peringkat. Pokok binari ialah contoh paling biasa bagi struktur data bukan linear. Darjah maksimum pokok binari ialah dua. Ini bermakna maksimum dua nod boleh dilampirkan dengan setiap nod induk.
Apakah itu Graf dalam Struktur Data?
Graf ialah struktur data bukan linear yang popular yang digunakan untuk menyelesaikan pelbagai masalah komputer. Mereka digunakan untuk mereka bentuk pelbagai permainan dan teka-teki. Graf boleh dibahagikan kepada banyak kategori. Ini ialah:
• Graf Berarah: Dalam graf terarah, setiap tepi ditakrifkan mengikut pasangan bucu tertib.
• Graf Tidak Berarah: Dalam graf tidak berarah, setiap tepi ditakrifkan oleh pasangan bucu tidak tertib
• Graf bersambung: Dalam laluan bersambung, terdapat laluan dari setiap bucu ke setiap bucu lain.
• Graf Tidak Bersambung: Dalam graf tidak bersambung, laluan tidak wujud dari mana-mana bucu ke mana-mana bucu lain.
• Graf Berwajaran: Dalam graf berwajaran, beberapa pemberat dilampirkan pada tepi.
• Graf Mudah atau Graf Berbilang
Persamaan antara Pokok dan Graf dalam Struktur Data
• Pepohon dan graf kedua-duanya ialah struktur data bukan linear yang digunakan untuk menyelesaikan masalah komputer yang rumit.
• Kedua-dua struktur data menggunakan nod induk dan berbilang subnod.
Apakah perbezaan antara Pokok dan Graf dalam Struktur Data?
• Pokok dianggap sebagai kes khas graf. Ia juga diistilahkan sebagai graf bersambung minima.
• Setiap pokok boleh dianggap sebagai graf, tetapi setiap graf tidak boleh dianggap sebagai pokok.
• Gelung kendiri dan litar tidak tersedia dalam pepohon seperti dalam kes graf.
• Untuk mereka bentuk pepohon, anda memerlukan nod induk dan pelbagai sub-nod. Untuk mereka bentuk graf, anda memerlukan bucu dan tepi. Tepi ialah sepasang bucu.
Perbincangan di atas menyimpulkan bahawa pokok dan graf ialah struktur data paling popular yang digunakan untuk menyelesaikan pelbagai masalah yang kompleks. Graf ialah struktur data yang lebih popular yang digunakan dalam reka bentuk komputer, struktur fizikal dan sains kejuruteraan. Kebanyakan teka-teki direka bentuk dengan bantuan struktur data graf. Masalah jarak terpendek ialah struktur data yang paling biasa digunakan. Dalam masalah ini, kita perlu mengira jarak terpendek antara dua bucu.
Bacaan Selanjutnya:
