Perbezaan Antara Persatuan dan Korelasi

Perbezaan Antara Persatuan dan Korelasi
Perbezaan Antara Persatuan dan Korelasi

Video: Perbezaan Antara Persatuan dan Korelasi

Video: Perbezaan Antara Persatuan dan Korelasi
Video: Сравнение операционных систем Android vs Windows Phone 2024, Julai
Anonim

Persatuan lwn Korelasi

Perkaitan dan korelasi ialah dua kaedah untuk menerangkan hubungan antara dua pembolehubah statistik. Persatuan merujuk kepada istilah yang lebih umum dan korelasi boleh dianggap sebagai kes perkaitan khas, di mana hubungan antara pembolehubah adalah bersifat linear.

Apakah itu Persatuan?

Perkaitan istilah statistik ditakrifkan sebagai hubungan antara dua pembolehubah rawak yang menjadikannya bergantung secara statistik. Ia merujuk kepada perhubungan yang agak umum tanpa spesifik perhubungan yang disebut, dan ia tidak perlu menjadi perhubungan kausal.

Banyak kaedah statistik digunakan untuk mewujudkan perkaitan antara dua pembolehubah. Pekali korelasi Pearson, nisbah odds, korelasi jarak, Lambda Goodman dan Kruskal dan rho (ρ) Spearman ialah beberapa contoh.

Apakah Korelasi?

Korelasi ialah ukuran kekuatan hubungan antara dua pembolehubah. Pekali korelasi mengukur tahap perubahan satu pembolehubah berdasarkan perubahan pembolehubah yang lain. Dalam statistik, korelasi disambungkan kepada konsep pergantungan, iaitu hubungan statistik antara dua pembolehubah

Pekali korelasi Pearson atau hanya pekali korelasi r ialah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤+1). Ia adalah pekali korelasi yang paling biasa digunakan dan sah hanya untuk hubungan linear antara pembolehubah. Jika r=0, tiada hubungan wujud, dan jika r≥0, hubungan itu adalah berkadar terus; nilai satu pembolehubah meningkat dengan peningkatan yang lain. Jika r≤0, hubungan itu adalah berkadar songsang; satu pembolehubah berkurangan apabila pembolehubah lain meningkat.

Disebabkan keadaan kelinearan, pekali korelasi r juga boleh digunakan untuk mewujudkan kehadiran hubungan linear antara pembolehubah.

Pekali korelasi pangkat Spearman dan pekali korelasi pangkat Kendrall mengukur kekuatan hubungan, tidak termasuk faktor linear. Mereka menganggap sejauh mana satu pembolehubah meningkat atau berkurang dengan yang lain. Jika kedua-dua pembolehubah meningkat bersama-sama pekali akan menjadi positif dan jika satu pembolehubah meningkat manakala satu lagi menurun nilai pekali akan menjadi negatif.

Pekali korelasi pangkat digunakan hanya untuk mewujudkan jenis perhubungan, tetapi bukan untuk menyiasat secara terperinci seperti pekali korelasi Pearson. Ia juga digunakan untuk mengurangkan pengiraan dan menjadikan keputusan lebih bebas daripada ketidaknormalan taburan yang dipertimbangkan.

Apakah perbezaan antara Persatuan dan Korelasi?

• Persatuan merujuk kepada hubungan umum antara dua pembolehubah rawak manakala korelasi merujuk kepada lebih kurang hubungan linear antara pembolehubah rawak.

• Persatuan ialah konsep, tetapi korelasi ialah ukuran perkaitan dan alat matematik disediakan untuk mengukur magnitud perkaitan.

• Pekali korelasi momen produk Pearson menetapkan kehadiran perhubungan linear dan menentukan sifat perhubungan (sama ada ia berkadar atau berkadar songsang).

• Pekali korelasi kedudukan digunakan untuk menentukan sifat perhubungan sahaja, tidak termasuk kelinearan perhubungan (ia mungkin linear atau tidak, tetapi ia akan memberitahu sama ada pembolehubah meningkat bersama, menurun bersama atau satu meningkat manakala satu lagi berkurangan atau sebaliknya).

Disyorkan: