Perbezaan Antara Data Diskret dan Berterusan

Perbezaan Antara Data Diskret dan Berterusan
Perbezaan Antara Data Diskret dan Berterusan

Video: Perbezaan Antara Data Diskret dan Berterusan

Video: Perbezaan Antara Data Diskret dan Berterusan
Video: Tutorial Pemasangan SUB-DB Satu Fasa serta Tips & Trick 2024, Julai
Anonim

Data Diskret lwn Berterusan

Data ialah entiti yang paling menonjol dalam statistik kerana ia semestinya "kajian pengumpulan, organisasi, analisis dan tafsiran data". Data berangka yang digunakan dalam statistik terbahagi kepada dua kategori utama. Ia adalah data diskret dan data berterusan.

Apakah itu data diskret?

Jika data berangka hanya boleh mengambil paling banyak bilangan nilai yang boleh dikira, maka data tersebut dipanggil data diskret. Nombor yang paling boleh dikira adalah sama ada terhingga atau boleh dikira. Satu contoh akan menggambarkan perkara ini lebih lanjut.

Ujian lima soalan diberikan kepada sebuah kelas. Bilangan jawapan betul yang mungkin pelajar dapat ialah 0, 1, 2, 3, 4, dan 5: hanya 6 kemungkinan, dan ini adalah nombor terhingga. Oleh itu, jika kami mengumpul data bilangan soalan yang dijawab dengan betul oleh pelajar, maka data tersebut akan menjadi diskret.

Dalam permainan, seseorang perlu menembak sasaran. Jika kita mengumpul data bilangan kali satu pukulan sehingga dia mencapai sasaran, maka nilainya ialah 1, 2, 3, 4 … dan seterusnya. Secara teorinya, nilai ini tidak perlu mempunyai had terhingga. Tetapi nilai-nilai ini boleh dikira. Oleh itu, data yang kami kumpulkan sebagai "bilangan kali satu pukulan sehingga dia mencapai sasaran" ialah data diskret.

Data diskret paling kerap berlaku apabila data boleh mengambil nilai tertentu atau apabila pengiraan dilakukan untuk mengambil data.

Apakah itu data berterusan?

Data berangka yang boleh mengambil semua nilai yang mungkin dalam julat dipanggil data berterusan. Oleh itu, jika data berterusan jatuh dalam julat 0 hingga 5, titik data boleh mengambil sebarang nilai nombor nyata antara 0 dan 5.

Sebagai contoh, jika kita mengukur ketinggian pelajar dalam kelas, maka titik data boleh mengambil sebarang nilai nombor nyata dalam julat ketinggian manusia. Tetapi, jika kita menambah sekatan tambahan sebagai "ketinggian pelajar kepada sentimeter terdekat", maka data yang dikumpul akan menjadi diskret kerana ia boleh mengambil hanya bilangan nilai yang terhad. Begitu juga, pengukuran tanpa had akan sentiasa menghasilkan set data yang berterusan dalam teori.

Apakah perbezaan antara data diskret dan berterusan?

• Data diskret boleh mengambil paling banyak bilangan nilai yang boleh dikira, manakala data berterusan boleh mengambil sebarang bilangan nilai.

• Data diskret biasanya berlaku apabila data dikumpul dengan mengira, tetapi data berterusan biasanya berlaku apabila data dikumpul dengan mengambil ukuran.

Disyorkan: