DBMS lwn Data Mining
A DBMS (Sistem Pengurusan Pangkalan Data) ialah sistem lengkap yang digunakan untuk mengurus pangkalan data digital yang membenarkan penyimpanan kandungan pangkalan data, penciptaan/penyelenggaraan data, carian dan fungsi lain. Sebaliknya, Perlombongan Data ialah satu bidang dalam sains komputer, yang memperkatakan pengekstrakan maklumat yang tidak diketahui dan menarik sebelum ini daripada data mentah. Biasanya, data yang digunakan sebagai input untuk proses Data mining disimpan dalam pangkalan data. Pengguna yang cenderung kepada statistik menggunakan Perlombongan Data. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari corak tersembunyi dalam data. Pelombong data berminat untuk mencari hubungan yang berguna antara elemen data yang berbeza, yang akhirnya menguntungkan perniagaan.
DBMS
DBMS, kadangkala hanya dipanggil pengurus pangkalan data, ialah koleksi program komputer yang dikhaskan untuk pengurusan (iaitu organisasi, penyimpanan dan pengambilan semula) semua pangkalan data yang dipasang dalam sistem (iaitu cakera keras atau rangkaian). Terdapat pelbagai jenis Sistem Pengurusan Pangkalan Data yang wujud di dunia, dan sebahagian daripadanya direka bentuk untuk pengurusan pangkalan data yang betul yang dikonfigurasikan untuk tujuan tertentu. Sistem Pengurusan Pangkalan Data komersial yang paling popular ialah Oracle, DB2 dan Microsoft Access. Semua produk ini menyediakan cara peruntukan tahap keistimewaan yang berbeza untuk pengguna yang berbeza, membolehkan DBMS dikawal secara berpusat oleh pentadbir tunggal atau diperuntukkan kepada beberapa orang yang berbeza. Terdapat empat elemen penting dalam mana-mana Sistem Pengurusan Pangkalan Data. Ia adalah bahasa pemodelan, struktur data, bahasa pertanyaan dan mekanisme untuk transaksi. Bahasa pemodelan mentakrifkan bahasa setiap pangkalan data yang dihoskan dalam DBMS. Pada masa ini beberapa pendekatan popular seperti hierarki, rangkaian, hubungan dan objek sedang diamalkan. Struktur data membantu menyusun data seperti rekod individu, fail, medan dan definisi serta objeknya seperti media visual. Bahasa pertanyaan data mengekalkan keselamatan pangkalan data dengan memantau data log masuk, hak akses kepada pengguna yang berbeza, dan protokol untuk menambah data ke sistem. SQL ialah bahasa pertanyaan popular yang digunakan dalam Sistem Pengurusan Pangkalan Data Perhubungan. Akhir sekali, mekanisme yang membolehkan transaksi membantu keselarasan dan kepelbagaian. Mekanisme itu akan memastikan bahawa rekod yang sama tidak akan diubah suai oleh berbilang pengguna pada masa yang sama, sekali gus mengekalkan integriti data dalam kebijaksanaan. Selain itu, DBMS juga menyediakan sandaran dan kemudahan lain.
Perlombongan Data
Perlombongan data juga dikenali sebagai Penemuan Pengetahuan dalam Data (KDD). Seperti yang dinyatakan di atas, ia adalah felid sains komputer, yang berkaitan dengan pengekstrakan maklumat yang tidak diketahui dan menarik sebelum ini daripada data mentah. Disebabkan oleh pertumbuhan data yang eksponen, terutamanya dalam bidang seperti perniagaan, perlombongan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk menukar kekayaan data yang besar ini kepada risikan perniagaan, kerana pengekstrakan corak secara manual telah menjadi kelihatan mustahil dalam beberapa dekad yang lalu. Sebagai contoh, ia kini digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti analisis rangkaian sosial, pengesanan penipuan dan pemasaran. Perlombongan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, pengelasan, regresi dan perkaitan. Pengelompokan ialah mengenal pasti kumpulan yang serupa daripada data tidak berstruktur. Pengelasan ialah peraturan pembelajaran yang boleh digunakan pada data baharu dan biasanya akan merangkumi langkah berikut: prapemprosesan data, mereka bentuk pemodelan, pembelajaran/pemilihan ciri dan Penilaian/pengesahan. Regresi ialah mencari fungsi dengan ralat minimum untuk memodelkan data. Dan persatuan mencari hubungan antara pembolehubah. Perlombongan data biasanya digunakan untuk menjawab soalan seperti apakah produk utama yang mungkin membantu memperoleh keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?
Apakah perbezaan antara DBMS dan perlombongan Data?
DBMS ialah sistem lengkap untuk menempatkan dan mengurus set pangkalan data digital. Walau bagaimanapun Data Mining ialah teknik atau konsep dalam sains komputer, yang berkaitan dengan mengekstrak maklumat berguna dan sebelum ini tidak diketahui daripada data mentah. Selalunya, data mentah ini disimpan dalam pangkalan data yang sangat besar. Oleh itu, pelombong data menggunakan kefungsian sedia ada DBMS untuk mengendalikan, mengurus dan juga mempraproses data mentah sebelum dan semasa proses perlombongan Data. Walau bagaimanapun, sistem DBMS sahaja tidak boleh digunakan untuk menganalisis data. Tetapi, sesetengah DBMS pada masa ini mempunyai alatan atau keupayaan menganalisis data terbina.
