Kebarangkalian lwn Statistik
Kebarangkalian ialah ukuran kebarangkalian sesuatu peristiwa berlaku. Memandangkan kebarangkalian adalah ukuran yang diukur, ia perlu dibangunkan dengan latar belakang matematik. Secara khusus, binaan matematik kebarangkalian ini dikenali sebagai teori kebarangkalian. Statistik ialah disiplin pengumpulan, organisasi, analisis, tafsiran, dan pembentangan data. Kebanyakan model statistik adalah berdasarkan eksperimen dan hipotesis, dan kebarangkalian disepadukan ke dalam teori, untuk menerangkan senario dengan lebih baik.
Lagi tentang Kebarangkalian
Aplikasi heuristik mudah bagi konsep kebarangkalian diberi asas matematik yang kukuh dengan memperkenalkan takrifan aksiomatik. Dalam pengertian ini, kebarangkalian ialah kajian tentang fenomena rawak, di mana ia dipusatkan dalam pembolehubah rawak, proses stokastik dan peristiwa.
Dalam kebarangkalian, ramalan dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Ini membolehkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan berlakunya peristiwa dalam senario. Fungsi taburan kebarangkalian digunakan untuk menerangkan kebarangkalian semua kejadian yang mungkin dalam masalah yang dipertimbangkan.
Satu lagi penyiasatan dalam kebarangkalian ialah kausaliti kejadian. Kebarangkalian Bayesian menerangkan kemungkinan kejadian terdahulu berdasarkan kebarangkalian kejadian yang disebabkan oleh peristiwa tersebut. Borang ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutamanya dalam teknik pembelajaran mesin.
Lagi tentang Statistik
Statistik dianggap sebagai cabang matematik dan badan matematik dengan latar belakang saintifik. Kerana sifat asas empirikal dan penggunaan berorientasikan aplikasinya, ia tidak dikategorikan sebagai subjek matematik tulen.
Statistik menyokong teori untuk pengumpulan, analisis dan tafsiran data. Statistik deskriptif dan statistik inferensi boleh dianggap sebagai bahagian utama dalam statistik. Statistik deskriptif ialah cabang statistik yang menerangkan sifat utama set data secara kuantitatif. Statistik inferensi ialah cabang statistik, yang memperoleh kesimpulan tentang populasi berkenaan daripada set data yang diperoleh daripada sampel, tertakluk kepada variasi rawak, pemerhatian dan pensampelan.
Statistik deskriptif meringkaskan data manakala statistik inferensi digunakan untuk membuat ramalan dan ramalan, secara umum, tentang populasi, daripada mana sampel rawak dipilih.
Apakah perbezaan antara Kebarangkalian dan Statistik?
• Kebarangkalian dan statistik boleh dianggap sebagai dua proses yang bertentangan, atau lebih tepatnya dua proses songsang.
• Menggunakan teori kebarangkalian, rawak atau ketidakpastian sistem diukur melalui pembolehubah rawaknya. Hasil daripada model komprehensif yang dibangunkan, tingkah laku elemen individu boleh diramalkan. Tetapi dalam statistik, sebilangan kecil pemerhatian digunakan untuk meramalkan kelakuan set yang lebih besar manakala, dalam kebarangkalian, pemerhatian terhad dipilih secara rawak daripada populasi (set yang lebih besar).
• Lebih jelas, boleh dinyatakan bahawa menggunakan teori kebarangkalian keputusan umum boleh digunakan untuk mentafsir peristiwa individu, dan sifat populasi digunakan untuk menentukan sifat set yang lebih kecil. Model kebarangkalian menyediakan data berkenaan populasi.
• Dalam statistik, model umum adalah berdasarkan peristiwa tertentu dan sifat sampel digunakan untuk membuat kesimpulan ciri populasi. Selain itu, model statistik adalah berdasarkan pemerhatian/ data.
