Penyebaran lwn Kecondongan
Dalam statistik dan teori kebarangkalian, selalunya variasi dalam taburan perlu dinyatakan dalam cara kuantitatif untuk tujuan perbandingan. Serakan dan Kecondongan ialah dua konsep statistik di mana bentuk taburan dipersembahkan dalam skala kuantitatif.
Lagi mengenai Penyebaran
Dalam statistik, serakan ialah variasi pembolehubah rawak atau taburan kebarangkaliannya. Ia adalah ukuran sejauh mana titik data terletak dari nilai pusat. Untuk menyatakan ini secara kuantitatif, ukuran serakan digunakan dalam statistik deskriptif.
Varians, Sisihan Piawai dan julat antara kuartil ialah ukuran serakan yang paling biasa digunakan.
Jika nilai data mempunyai unit tertentu, disebabkan skala, ukuran serakan mungkin juga mempunyai unit yang sama. Julat interdecile, Julat, perbezaan min, sisihan mutlak median, sisihan mutlak purata dan sisihan piawai jarak ialah ukuran serakan dengan unit.
Sebaliknya, terdapat ukuran serakan yang tidak mempunyai unit, iaitu tidak berdimensi. Varians, Pekali variasi, Pekali serakan kuartil dan Perbezaan min relatif ialah ukuran serakan tanpa unit.
Penyebaran dalam sistem boleh berpunca daripada ralat, seperti ralat instrumental dan pemerhatian. Juga, variasi rawak dalam sampel itu sendiri boleh menyebabkan variasi. Adalah penting untuk mempunyai idea kuantitatif tentang variasi dalam data sebelum membuat kesimpulan lain daripada set data.
Lebih lanjut tentang Skewness
Dalam statistik, kecondongan ialah ukuran asimetri taburan kebarangkalian. Kecondongan boleh menjadi positif atau negatif, atau dalam beberapa kes tidak wujud. Ia juga boleh dianggap sebagai ukuran mengimbangi daripada taburan normal.
Jika kecondongan positif, maka sebahagian besar titik data berpusat di sebelah kiri lengkung dan ekor kanan lebih panjang. Jika kecondongan negatif, sebahagian besar titik data berpusat di sebelah kanan lengkung dan ekor kiri agak panjang. Jika kecondongan adalah sifar, maka populasi adalah taburan normal.
Dalam taburan normal, iaitu apabila lengkung simetri, min, median dan mod mempunyai nilai yang sama. Jika kecondongan bukan sifar, sifat ini tidak kekal dan min, mod dan median mungkin mempunyai nilai yang berbeza.
Pekali pencongan pertama dan kedua Pearson biasanya digunakan untuk menentukan kecondongan taburan.
Pearson's first skewness coffeicent=(min – mod) / (sisihan piawai)
Pearson's second skewness coffeicent=3(min – mod) / (satndard deviation)
Dalam kes yang lebih sensitif, pekali momen piawai Fisher-Pearson terlaras digunakan.
G={n / (n-1)(n-2)} ∑i=1 ((y-ӯ)/s)3
Apakah perbezaan antara Penyerakan dan Kecondongan?
Penyebaran membimbangkan tentang julat di mana titik data diedarkan dan kecondongan berkenaan dengan simetri pengedaran.
Kedua-dua ukuran serakan dan kecondongan adalah ukuran deskriptif dan pekali kecondongan memberikan petunjuk kepada bentuk taburan.
Langkah serakan digunakan untuk memahami julat titik data dan mengimbangi daripada min manakala pencongan digunakan untuk memahami kecenderungan variasi titik data ke arah tertentu.
