Perbezaan utama antara min dan median ialah min ialah jumlah nilai dalam set data dibahagikan dengan bilangan nilai, manakala median ialah nilai tengah set data.
Kami menggunakan min dan median untuk menyemak lokasi data kerana data tersebut memberikan petunjuk nilai pusat yang mengelilingi set nilai cenderung berkumpulan. Pemilihan sama ada min atau median untuk memeriksa data bergantung pada jenis data dan keperluan keputusan. Dalam sesetengah kes, min memberikan hasil yang lebih baik daripada median dan sebaliknya.
Apakah Maksudnya?
Konsep min adalah sama seperti mengira nilai purata set data. Secara ringkasnya, min ialah jumlah nilai angka yang terdapat dalam set data dibahagikan dengan bilangan nilai yang terdapat dalam set data tersebut. Min jenis ini dipanggil min Aritmetik. Terdapat tiga lagi kelas min: Purata geometri, Purata Harmoni dan Purata populasi.
Min geometri digunakan untuk nombor positif, yang ditafsirkan dalam set data sebagai hasil darab dan bukannya jumlah. Min harmonik berguna untuk nombor yang mempunyai beberapa hubungan dengan istilah yang mempunyai unit seperti data halaju atau pecutan yang dikumpul pada selang masa yang berbeza. Kedua-dua halaju dan pecutan mempunyai unit seperti m/s dan m/sq.sec. Min populasi adalah berbeza daripada semua min ini kerana ia adalah nilai jangkaan pembolehubah rawak, dikira daripada purata berat semua nilai yang mungkin.
Apakah itu Median?
Median set data ialah nilai angka pertengahan, yang memisahkan data separuh bawah daripada data separuh atas. Kaedah mencari median adalah sangat mudah. Hanya susun semua nilai data yang diberikan dalam tertib menaik; iaitu bermula dari nilai minimum dan berakhir pada nilai maksimum. Kini nilai tengah ialah median anda.
Jika bilangan nilai dalam set data anda ialah nombor genap, maka min dua nilai tengah akan menjadi median anda. Apabila terdapat kemungkinan asimetri dalam pengedaran atau nilai akhir tidak diberikan, median berguna untuk mengukur lokasi. Oleh itu, median ialah sumber yang lebih baik untuk mengukur kecenderungan pusat, jika beberapa nilai dipisahkan dengan jelas daripada isi utama data (dipanggil outlier).
Apakah Perbezaan Antara Min dan Median?
Min ialah nilai purata set data, manakala median ialah nilai angka pusat set data. Ini adalah perbezaan utama antara min dan median. Untuk mencari median, anda perlu menambah semua nilai set data bersama-sama dan membahagikan jumlah ini dengan bilangan nilai dalam set data. Walau bagaimanapun, untuk mencari median, anda perlu menyusun semua nilai dalam set data dalam tertib menaik dan tentukan nilai di tengah.
Untuk mengosongkan perbezaan antara min dan median, berikut ialah contoh:
Kami mempunyai set data yang terdiri daripada nilai seperti 5, 10, 15, 20 dan 25. Sekarang kami mengira min dan median untuk set data ini.
Min=60+80+85+90+100=415/5=83
Median=85 kerana ia ialah nombor tengah set data ini.
Tambahan pula, min biasanya merupakan ukuran lokasi yang paling sesuai. Ini kerana ia mengambil kira setiap nilai dalam set data. Walau bagaimanapun, outlier dalam set data boleh menjejaskan min, menyebabkan ia tidak mewakili semua markah dengan tepat. Dalam kes ini, median ialah ukuran yang lebih baik kerana outlier tidak menjejaskannya.
Ringkasan – Min lwn Median
Min dan median ialah ukuran yang membantu mentafsir koleksi data daripada satu sumber. Walaupun ramai orang masih keliru tentang kedua-dua konsep ini, terdapat perbezaan yang jelas antara min dan media. Min ialah nilai purata set data manakala median ialah nilai angka pusat set data.
Imej Ihsan:
1. “Mod median min perbandingan” Oleh Cmglee – Kerja sendiri (CC BY-SA 3.0) melalui Wikimedia Commons
2. “Mencari median” Oleh Blythwood – Kerja sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Wikimedia Commons
